Language Reactor 現在可以直接輸出 Anki .apkg；只有當你要自訂 Anki 欄位或 note type 時，才比較需要改走它的 CSV（實際上是 tab-separated 文字檔）。JSON 則需要另外轉換，不能當成 Anki 原生匯入格式。
你花時間存的是單字，不是 Excel 專案。好消息是，Language Reactor 現在能直接產生 Anki .apkg。麻煩只出現在另一種需求：如果你想用自己的卡片欄位或特殊模板，就不能把「直接匯出」和「完全照我想要的格式」當成同一個承諾。
| 你真正想做的事 | 建議路線 | 你要負責的工作 |
|---|---|---|
| 最快把已存項目放進 Anki 開始複習 | .apkg | 匯入後檢查卡片是否符合需求 |
| 自己決定 Context、Translation、Source 等欄位怎麼進卡片 | CSV／tab-separated | 在 Anki 匯入時對應欄位 |
| 寫程式、重組資料或建立自己的轉換流程 | JSON | 先自行轉換，再送到 Anki 可接受的格式 |
先分清楚：你在 Language Reactor 存的是哪一種項目
這一步比選檔案格式還重要。Language Reactor 目前的 Export Help 把儲存項目分成三種：Phrase、Words with context、Words without context。
| 類型 | 怎麼產生 | 匯出時要有什麼期待 |
|---|---|---|
| Phrase | 在字幕旁儲存整句 | 重點是整句情境，不是單獨一個字 |
| Words with context | 從字幕或字典例句中標記單字 | Language Reactor 說明，匯成 Anki flashcard 時會帶著儲存當下的 context，並把被標記的字從情境中挖空 |
| Words without context | 直接從 words panel 儲存 | 沒有一起儲存例句情境；官方說明是單字與翻譯分居卡片兩面 |
所以，如果你匯入後看到某些卡片很完整、某些只有「單字 ↔ 翻譯」，不一定是 Anki 吃掉了資料。先回頭看它原本在 Language Reactor 裡是哪一種 saved item。沒有被存下來的 context，匯出檔也不能憑空生出來。
最省事的做法：直接匯出 .apkg
如果你的目標只是「把 Language Reactor 已存的內容搬進 Anki，先開始複習」，直接走 .apkg 最合理。Language Reactor 的官方 Export Help 現在直接提供 Anki 匯出，下載後得到 .apkg；官方流程是開啟該檔案，或在 Anki 裡使用 Import 匯入 deck package。
Anki 自己的 Packaged Decks 文件 也確認，.apkg 是 Anki 的牌組封裝格式，可以包含 decks、notes、note types 與 cards。
- 在 Language Reactor 的 Saved Items 中先挑一小批有代表性的項目。
- 開啟 Export，選 Anki 路線並下載
.apkg。 - 在 Anki 開啟該檔案，或用 Import 匯入。
- 先看幾張卡：正反面、context、translation 是否是你要的樣子，再決定要不要把大量資料一起搬過去。
這條路的優點就是少碰欄位。缺點也正是同一件事：如果你早就有自己精心設計的 Anki note type，預設牌組不一定會剛好長成你心裡那棟豪宅。
你到底該走哪一條？先回答這三題
我只想把 saved words 放進 Anki，預設卡片先用就好
選 .apkg。這是目前最直接的路。先測少量資料，確認卡片內容符合你要的學習方式，再擴大匯入。不要以為：「能直接匯入」等於「一定會符合你自己原本的 note type 設計」。
我已經有自己的 Anki note type，想自己配 Context、Translation、Source
選 CSV／tab-separated 文字匯出。你會多做一次欄位 mapping，但換來的是控制權。不要以為：Language Reactor 的每個欄位都必須匯入；只選你真的會在卡片上使用的欄位即可。
我要寫程式，把資料重新加工後再做卡片
才考慮 JSON。Language Reactor 公開了 JSON schema，這很適合自訂資料流程。不要以為：JSON 是 Anki 的原生匯入格式；Anki 官方匯入文件列出的常規路線是文字檔與牌組封裝等格式，因此 JSON 要先經過你自己的轉換步驟。
需要自訂卡片時：Language Reactor 的「CSV」其實是 tab-separated
這是一個很容易踩的小坑。Language Reactor 的 Export Help 把它叫做 CSV Export，但同一份官方文件明確寫著它是「one item per line (Tab separated)」。所以在 Anki 匯入畫面裡，如果分隔符號判錯，應該確認它是不是用 Tab，而不是看到「CSV」三個字就死守逗號。
也要留意新鮮度：Language Reactor 目前自己的 Export Help 直接提醒，這個 CSV 功能已經有一段時間沒有重新檢視，仍有改進空間。這不代表它不能用，但更值得你先拿小批資料測試，而不是第一次就全量匯入。
目前文件列出的欄位很多，包括 Item type、Subtitle、Translation、Word、Lemma、Part of speech、Source、Language、Video title、Context、Context machine translation，以及圖片／音訊相關的 media filename 等。
Anki 的 Text Files 文件 說明，匯入文字檔時可以把來源欄位對應到任意 note field，也可以選 tags field。這正是 CSV 路線真正的價值：不是「比較進階所以比較好」，而是你可以決定哪些資料去哪裡。
一個實際的欄位配置思路
假設你自己的 Anki note type 只有四個欄位：Target、Context、Translation、Source。你完全可以只對應這四個需要的欄位；其他欄位不必因為它們存在就全部塞進卡片。
| Language Reactor 匯出資料 | 你的 Anki 欄位 | 用途 |
|---|---|---|
| Word 或 Subtitle | Target | 你真正要回想的字或句子 |
| Context | Context | 保留原本看到這個字的情境 |
| Translation | Translation | 需要時提供意思支援 |
| Source／Video title | Source | 知道這個用法是從哪裡來的 |
這不是唯一正確模板，只是一個「先保留會用到的資料」示例。Anki 卡片不是資料倉庫；把 20 個欄位全部放上去，通常只會讓你每次複習都先讀一張小型報表。
圖片與音訊：看到 media filename，不代表媒體會自己傳送
Language Reactor 的文字匯出欄位確實列有圖片與音訊的 media filename。但如果你走的是 Anki 文字檔匯入，別只看到檔名就假設音訊／圖片一定跟著進去。
Anki 官方的文字匯入文件要求：如果要透過文字匯入使用圖片或音訊，相關檔案必須放進 Anki 的 collection.media，文字欄位還需要以 Anki 能辨識的圖片或 [sound:...] 參照方式指向它們。換句話說，「欄位裡有一個媒體檔名」和「Anki 已經拿到那個媒體檔」是兩件事。
如果你的首要目標就是保留 Language Reactor 預設產生的 Anki 卡片與媒體工作流，先測試官方 .apkg 路線通常比自己重建 text-import media 流程更省事。Language Reactor 自己的產品／更新資料也描述過 Anki export with media，但這不代表每個 saved item 都一定包含相同的圖片或音訊資料。
JSON：資料很完整，但不是「直接匯入 Anki」的第四個按鈕
Language Reactor 的 Export Help 公開了 JSON 匯出的 TypeScript schema，其中包含 saved word／phrase、context、translations、reference、audio 等結構。這對開發自己的轉換器很有用。
但如果你只是想複習單字，JSON 很可能是在邀請你主動成立一間小型資料工程公司。Anki 的官方匯入路線並沒有把 Language Reactor JSON 當作直接可匯入格式。所以合理的用法是：
- 你真的要寫 script，重新選欄位或批次轉換資料；
- 你有其他系統要先讀 JSON，再產生 Anki 可接受的文字檔或牌組；
- 你需要保留比目前卡片模板更完整的原始結構，準備之後再處理。
如果這三件事都不是你的需求，回去選 .apkg 或 CSV。選比較複雜的格式，不會自動讓你學得比較認真。
第一次別搬全部：先做一個小型匯入測試
最安全的流程不是「先研究兩小時」，而是先搬一小箱。你可以先用約 10 筆代表性資料測試；這個數字只是方便檢查，不是什麼學習科學黃金比例。
匯入後快速檢查
五項都看過，再搬整批。這比先匯入幾千筆，最後才發現欄位錯位，至少少賠掉一個晚上。
如果你想比較另一套「儲存 → 整理 → 匯出」流程
如果你的真正需求不是非得使用 Language Reactor，而是希望看片時先儲存值得學的項目，之後再整理或匯出，也可以比較 FunFluen 的做法。FunFluen 有 saved-item export 工作流；可用範圍取決於你是否已登入、是否已有儲存資料，而部分進階格式或整理功能可能需要符合資格的付費存取。
查看 FunFluen 擴充功能的儲存與匯出流程。點擊後第一步只是查看擴充功能頁面，再決定要不要安裝；這不是「一鍵同步 Anki」的承諾，也不保證你的自訂 note type 會自動相容。
最後只記三扇門就夠了
.apkg 是最快開始複習的門；CSV 是你要掌控欄位時的門；JSON 是你真的要自己加工資料時的門。
另外別忘了，卡片能不能保留漂亮的情境，最早就取決於你在 Language Reactor 是存 Phrase、Words with context，還是 Words without context。先看原料，再選搬法。這樣匯出完成後，你做的是複習，不是加入試算表加班班表。
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